數位觀點
2024.05.06
建立有效的行銷自動化流程
探索行銷自動化模式的關鍵技巧
撰文/紅門互動 Eagleeye | 攝影/經「紅門互動 Eagleeye」授權轉載
行銷自動化是一種能協助行銷企劃進行客戶細分、客戶資料管理和行銷活動管理的工具。Forrester指出,行銷自動化能創造新的工作模式、提高潛在客戶的購買意願、增加客戶的忠誠度、並將行銷活動與營收連結起來。
- 行銷自動化的意義
- 為什麼要做行銷自動化
- 建立有效的行銷自動化流程
- 行銷自動化在TO B跟TO C的場景差異有哪些
- 定期評估和優化行銷自動化策略
- 行銷自動化在2024年的選擇有哪些
行銷自動化的意義
行銷自動化是一種能協助行銷企劃進行客戶細分、客戶資料管理和行銷活動管理的工具。Forrester指出,行銷自動化能創造新的工作模式、提高潛在客戶的購買意願、增加客戶的忠誠度、並將行銷活動與營收連結起來。Eagleeye CDP的開發團隊認為,「行銷自動化」能簡化工作流程、自動化行銷任務、並提升行銷效果,是近年來RPA在行銷、零售領域最熱門的應用之一。
為什麼要做行銷自動化
行銷自動化的好處很多,以下四點是行銷自動化初期使用者普遍認同的四大優勢:
1.節省時間和資源:行銷自動化可以也必須減少日常行銷任務的手動操作,節省時間和人力資源。
2.提高效率:透過自動化的行銷流程,團隊可以更快速、敏捷地執行各種行銷企劃,並追蹤、分析相關成果。
3.增加銷售:行銷自動化透過敏捷的行銷企劃,進而達成銷售效率的提升,並且能追蹤潛在客戶並執行定向行銷,從而增加銷售量。
4.優化消費者的行銷互動模式:透過自動化的消費者受眾追蹤和分析,行銷團隊可以更好地理解消費者的需求,並提供精準受眾互動及商品推薦,從而過往的行銷大鍋炒模式。
行銷自動化是一種能協助行銷企劃進行客戶細分、客戶資料管理和行銷活動管理的工具。Forrester指出,行銷自動化能創造新的工作模式、提高潛在客戶的購買意願、增加客戶的忠誠度、並將行銷活動與營收連結起來。Eagleeye CDP的開發團隊認為,「行銷自動化」能簡化工作流程、自動化行銷任務、並提升行銷效果,是近年來RPA在行銷、零售領域最熱門的應用之一。
在這個世代,市場充滿不確定因素,時刻都在變化,客戶生命週期已經不是線性路徑,團隊內的各種角色,都必須意識到過去以「預算為中心」的行銷手段,必須要調整成靈活的且以客戶為中心的行銷模式轉變,才能快速回應市場需求。
1.節省時間和資源:行銷自動化可以也必須減少日常行銷任務的手動操作,節省時間和人力資源。
2.提高效率:透過自動化的行銷流程,團隊可以更快速、敏捷地執行各種行銷企劃,並追蹤、分析相關成果。
3.增加銷售:行銷自動化透過敏捷的行銷企劃,進而達成銷售效率的提升,並且能追蹤潛在客戶並執行定向行銷,從而增加銷售量。
4.優化消費者的行銷互動模式:透過自動化的消費者受眾追蹤和分析,行銷團隊可以更好地理解消費者的需求,並提供精準受眾互動及商品推薦,從而過往的行銷大鍋炒模式。
行銷自動化是一種能協助行銷企劃進行客戶細分、客戶資料管理和行銷活動管理的工具。Forrester指出,行銷自動化能創造新的工作模式、提高潛在客戶的購買意願、增加客戶的忠誠度、並將行銷活動與營收連結起來。Eagleeye CDP的開發團隊認為,「行銷自動化」能簡化工作流程、自動化行銷任務、並提升行銷效果,是近年來RPA在行銷、零售領域最熱門的應用之一。
在這個世代,市場充滿不確定因素,時刻都在變化,客戶生命週期已經不是線性路徑,團隊內的各種角色,都必須意識到過去以「預算為中心」的行銷手段,必須要調整成靈活的且以客戶為中心的行銷模式轉變,才能快速回應市場需求。
建立有效的行銷自動化流程
Eagleeye團隊,認為行銷自動化流程,應該包含「設定目標族群」、「行銷策略的對應操作」、「追蹤觸及及對應互動」、「效果回饋」等四個重要的大環節。詳情請觀看下面的影片:
影片中,所描述的重點策略在如何框選出重要人群,開始進行後續的行銷企劃的展開,在內容管理、行銷活動、推播工具中,做好適度的配置,而判斷一個工具的好壞,就是你能在這細節中做精細的調教,從受眾圈選到內容模版的設定,進而處理精細的互動安排,到最後的成效反饋,就是一個完整且不斷循環的行銷自動化操作模式
行銷自動化在To B跟To C的場景差異有哪些
根據行銷場景和目標受眾的不同,行銷自動化可以分為 To B 和To C 不同的操作模式。
在B2B場景中,行銷自動化主要集中在銷售漏斗的管理和客戶關係管理。因為決策時間長,透過自動化的潛在客戶追蹤和執行定期精準的行銷,可以吸引且培養和潛在客戶。同時,行銷自動化可以提供更深入的客戶洞察,幫助銷售團隊更好地理解客戶需求,並提供個性化的銷售資訊和提案 。
B2C 端客戶,消費決策快速,但受眾樣體多樣,行銷團隊需要設定高度相關且個性化的內容,透過行銷自動化工具來定時發送電子郵件、簡訊和Line 推播,以精準優惠和商品推薦,從而提高消費者參與度和購買率。
在B2B場景中,行銷自動化主要集中在銷售漏斗的管理和客戶關係管理。因為決策時間長,透過自動化的潛在客戶追蹤和執行定期精準的行銷,可以吸引且培養和潛在客戶。同時,行銷自動化可以提供更深入的客戶洞察,幫助銷售團隊更好地理解客戶需求,並提供個性化的銷售資訊和提案 。
B2C 端客戶,消費決策快速,但受眾樣體多樣,行銷團隊需要設定高度相關且個性化的內容,透過行銷自動化工具來定時發送電子郵件、簡訊和Line 推播,以精準優惠和商品推薦,從而提高消費者參與度和購買率。
B2B客戶在場景上的課題
- 決策週期長
- 觸及渠道相對較單純或單一
- 需要一定的養成週期
- 內容差異化有限
- 行銷模式較單純
B2C消費者在場景上的課題
- 決策時間相對短
- 觸擊消費者的工具相對多元
- 訊息需要以高相關、客製化、需瞭解客戶所在的客戶消費階段搭配
- 可奠定在行為、事件、數據等相關線索,進行行銷自動化
- 需要的行銷活動相對更彈性且多元
如何定期評估和優化行銷自動化策略
要成功運用自動化行銷,最重要的是資料要能完整無誤地存取,並且各種技術要能協同運作。減少數據孤島且建構出品牌獨有的私域流量變現,是行銷自動化最實質的成效表現,如何達成這件事情,有下述幾點的手段:
1.設定合適的KPI:設定可衡量且與目標相關的KPI,以便針對行銷自動化各種活動,進行效益的量化比較。
2.數據分析:定期分析自動化行銷的數據,並藉此調整和優化細節。了解時間、素材、活動深度、溝通受眾等各種變數,讓操作活動都有量化的方式可以做決策。
3.AB測試:使用AB Test來比較各種不同的0自動化行銷策略和內容或受眾,找到最有利基的轉換模式。
4.定期回顧和學習:定期回顧行銷自動化策略的成功和失敗案例。
5.與CSM團隊(CSM意指客戶成功經理,會協助客戶有效率且有效益的運用產品)高密度的合作:透過雙方團隊的緊密合作,可以瞭解產品的各種操作小技巧,快速的迭代行銷自動化操作模式。
1.設定合適的KPI:設定可衡量且與目標相關的KPI,以便針對行銷自動化各種活動,進行效益的量化比較。
2.數據分析:定期分析自動化行銷的數據,並藉此調整和優化細節。了解時間、素材、活動深度、溝通受眾等各種變數,讓操作活動都有量化的方式可以做決策。
3.AB測試:使用AB Test來比較各種不同的0自動化行銷策略和內容或受眾,找到最有利基的轉換模式。
4.定期回顧和學習:定期回顧行銷自動化策略的成功和失敗案例。
5.與CSM團隊(CSM意指客戶成功經理,會協助客戶有效率且有效益的運用產品)高密度的合作:透過雙方團隊的緊密合作,可以瞭解產品的各種操作小技巧,快速的迭代行銷自動化操作模式。
行銷自動化的功能,在2024年的必要選擇有哪些
1.ML機器學習和AI人工智慧:機器學習和人工智能技術,將直接應用於行銷自動化中,這部分在廣告領域,已經都實踐了,而回頭來看機器學習、人工智慧,可幫助行銷團隊做好更精準的預測、更有效的分析,並且在執行自動化活動的過程中,內容產製及溝通上,可以更迅速有效率。
2.多工具自動化:隨著消費者越來越多地使用多個通道進行購物和互動,多通道自動化將成為一個關鍵選擇。企業需要整合不同的行銷通道,並實現無縫的自動化流程。
3.個性化行銷:企業將更加關注個性化行銷(分群分眾、千人千面),並使用行銷自動化工具來提供更具精準的優惠、推薦和內容。
4.數據隱私和安全性:數據隱私和安全性是行銷自動化的關鍵議題。「數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法」頒佈後,企業針對數據的傳輸和資料儲存等課題,需要更高度關心,讓資安及個資保護的觀念,落實在行銷團隊每個成員中。
2.多工具自動化:隨著消費者越來越多地使用多個通道進行購物和互動,多通道自動化將成為一個關鍵選擇。企業需要整合不同的行銷通道,並實現無縫的自動化流程。
3.個性化行銷:企業將更加關注個性化行銷(分群分眾、千人千面),並使用行銷自動化工具來提供更具精準的優惠、推薦和內容。
4.數據隱私和安全性:數據隱私和安全性是行銷自動化的關鍵議題。「數位經濟相關產業個人資料檔案安全維護管理辦法」頒佈後,企業針對數據的傳輸和資料儲存等課題,需要更高度關心,讓資安及個資保護的觀念,落實在行銷團隊每個成員中。
總結起來,行銷自動化對於企業來說,是近期這幾年很重要的關鍵競爭優勢。了解行銷自動化的意義、要點和未來的趨勢,能幫助企業執行和優化自己的行銷自動化策略。
紅門互動股份有限公司
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產業:
資訊服務業
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跨媒體數據管理平台,整合各媒體數據資料,自動化產出商業智慧圖表,加速梳理各項廣告數據資料,轉化與分析廣告數據及應用,AI,數據,CRM,CDP,數據決策,數位行銷
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企業簡介:
紅門互動運用精密運算系統及AI人工智慧,協助企業全方位整合線上線下數據資料,同時協助企業打造顧客數據平台(Eagleeye CDP),將人群、廣告、CRM及銷售等數據串連,協助企業落實數位轉型,加速佈局AI開展戰略。