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本文來自 Super 8 雲發互動科技，原始標題為：數位轉型是什麼？2024 成功數轉策略到成功案例的全方位指南

數位轉型（Digital Transformation）是一個全面的過程，涵蓋了利用數位技術重新定義企業的運作方式、商業模式及組織文化。

數位轉型對於企業和組織來說越來越重要，主要原因有：

• 提高效率和生產力：透過數位化和自動化流程，企業可以減少手動操作的錯誤，加快業務流程，提高效率和生產力。
  
  
• 數據驅動決策：數位轉型使企業能夠收集和分析大量數據，以更好地了解客戶需求、市場趨勢和業務營運，以便做出更加精準和有成效的決策。
  
  
• 客戶體驗優化：透過數位化服務，例如手機 App、線上客服平台與即時通訊軟體等等，企業能夠提供更加貼心與即時的顧客互動，滿足顧客對於個人化與高效率服務的期待，進而增強顧客對品牌的好感與忠誠度。
  
  
• 創新與競爭力：藉由數位轉型持續不斷的創新行為，強化企業在市場上的競爭力，還能讓企業迅速適應產業和消費者行為的改變，確保企業能長久地持續發展和成功。
  
  

在數轉過程，先進技術如數據分析、AI 人工智慧和機器學習，已經從昔日的遙不可及變成現今工作中的核心要素，為企業決策制定和日常營運提供堅強的後盾，例如台灣社群電商美賣透過結合生成式 AI 技術的文字客服工具 Super 8 AI，一鍵調整文字訊息的語氣和情緒，減省品牌公關危機，也讓 AI 技術成為客服人員工作的一部分。隨著企業對數位轉型的持續投入和深化實踐，組織結構將變得更加靈活，適應力更強，在快速變化的商業環境中占得先機。

隨著 ChatGPT、生成式 AI 這樣的技術出現，數位轉型的過程正在經歷一場革命。

以往企業數位轉型的過程分別為：首先把資料上雲（Cloud），接著累積大量數據（Big Data），最後運用這些數據來訓練人工智慧模型（AI），這一流程被廣泛認為是「轉型 ABC」。

前 Google 台灣董事總經理簡立峰在遠見・天下文化「領導影響力學院」表示，在這一過程中，雲端技術的使用雖然不是必要條件，但是雲端技術促進了數據的收集和處理，為 AI 的應用打下了基礎。

不過 ChatGPT 的出現，為那些缺乏大量自有數據的企業提供了新的進入點。即使沒有自身的數據資源，企業也能利用全世界的數據，進行 AI 的開發和應用。數位轉型的進程推進到「AI 轉型」。



生成式 AI 的出現，現階段能觀察到的直接影響是在「員工」和「客戶關係」方面：

• 賦能員工：生成式 AI 的應用，企業能夠實現生產力的顯著提升；而在人才管理和發展方面，為員工教育訓練及經驗傳遞提供了新的可能性，使管理變得更加高效便利。
  
  
• 深化客戶互動：簡立峰博士以電商為例，指出生成式 AI 使得電商提供更加人性化的服務，因為聊天機器人將可以透過自然語言理解和回應，進而深化與客戶的互動。

LLM 大語言模型整合入聊天機器人成為了一個不可避免的趨勢，台灣 MarTech 行銷科技平台 Super 8 便展示了如何讓使用者不需要有技術背景，就可以 no-code 輕鬆導入企業資料，搭配校調介面來訓練生成式 AI 聊天機器人。只需提供網站 URL 或上傳文件資料，就可利用自身的數據來強化聊天機器人的性能，這種創新不僅提升了工具的實用性，也為企業打開了數位轉型的另一篇章。

數位轉型為企業帶來以消費者為中心的新商業模式，不僅有助於降低營運成本，也支持業務成長的目標，其中趨勢包括：

• 直接面對消費者的 D2C 模式，強調企業與消費者之間直接的互動與交易，以提供更個人化的產品和服務
• OMO 虛實整合的全通路溝通，提供顧客無縫的購物體驗
• 透過數位行銷、社群經營、會員經營、自動化工具來提升顧客體驗、增強顧客忠誠度
• 培養數據驅動決策的能力，推動開發創新的產品或商業模式，為顧客提供更大的價值
• 將生成式 AI、對話式 AI 等技術整合進現有業務流程，開創新的互動方式和體驗服務

你可以從產品、營運、員工、客戶等四大面向來思考如何創新產品和服務，達到增強體驗、提高效率的目標。以營運和員工層面為例：