台北數位企業發展中心

Step 1 ｜先盤點：企業手上到底有哪些資料？

開始做數據分析前，第一步不是急著建立報表，而是先確認企業目前有哪些資料，以及這些資料能回答什麼問題。

資料種類很多，但不代表全部都要一次整理。企業可以先從目前最希望改善的問題出發。因此，盤點資料時可以先問自己：「目前最想解決的營運問題是什麼？手上的哪些資料可以幫我找到答案？」

先確定問題，再決定要整理哪些資料，才能避免累積大量數據，最後卻不知道該如何使用

Step 2 ｜再整合：讓分散的資料彼此對得起來

完成資料盤點後，下一步是讓不同來源的資料可以互相比對與串接。

企業常見的情況是，同一位客戶在銷售資料中使用會員編號，在客服紀錄中卻以姓名或電話呈現；同一項產品，也可能因不同系統而有不同名稱。

當資料缺乏一致的規則，就容易出現重複、遺漏或無法串接的問題，也增加後續分析的時間。

可以先從三件事開始整理：

1.          統一欄位名稱：例如「會員 ID」、「Member ID」、「客戶編號」若代表相同資訊，就應統一命名。

2.          建立同編號：為客戶、會員或產品建立一致的識別編號，作為不同資料表之間的連結依據。

3.          統一資料格式：整理日期、價格、產品名稱與分類方式，避免相同資料因格式不同而無法正確分析。

當資料彼此能夠「對得起來」，企業才能從單一資料表，進一步看見不同資訊之間的關係。

Step 3 ｜用視覺化工具，把數字變成看得懂的營運資訊

資料整理完成後，就可以進一步利用 Power BI、Looker Studio 等視覺化分析工具，把大量表格轉換成圖表與儀表板；若企業有需要整合來自不同管道的客戶資料的需求，也可以通過CDP 客戶數據平台的協助，建立一致的客戶資料基礎，再提供給分析、行銷或視覺化工具進一步應用。

相較於逐筆查看 Excel 數字，視覺化可以將關鍵資訊集中呈現，協助企業更快看出趨勢、差異、異常與關聯性，快速掌握值得進一步關注的營運重點。

從「有資料」走向「看懂資料」，數據應用不一定要從複雜的 AI 或大型系統開始。

對許多企業而言，更實際的做法，是先把現有資料盤點清楚、整理一致，再透過視覺化工具建立可以持續觀察的營運報表。

當企業能夠把資料整理好、看懂其中的變化，數據才不只是日常留下的紀錄，而能進一步成為經營與決策的重要依據。